姓   名：肖 迪

出生年月：1975年11月

职    称：副 教 授，硕士生导师

通信地址：南京市浦口区浦珠南路30号 南京工业大学 151amjs澳金沙门（78信箱）

邮    编：211816

联系电话：13914762928

传    真：025-58139517

E-mail：xiaodi@njtech.edu.cn

 教育背景

1994年9月—1998年6月 南京航空航天大学飞行器环境控制与安全救生专业本科；

2000年9月—2005年10月南京航空航天大学控制理论与控制工程专业硕士/博士

 工作履历

1998年7月–2000年8月 江苏意航电器有限公司，职员

2005年11月—今 南京工业大学自动化学院自动化专业教师；历任讲师（2005年）、副教授（2008年）、硕导（2009年）

2015年2月–今 美国特拉华大学（University of Delaware），访问学者

 主要研究方向

[1]图像处理及生物识别

生物识别是模式识别领域的一个重要的研究方向。生物识别主要用于身份识别，可为公共安全、电子商务、重要职能部门等提供帮助。其中人脸识别被认为是生物识别领域甚至是人工智能领域最困难的课题之一，其困难之处在于人脸的生物特征的变化。本研究方向侧重于人脸稀疏化特征向量的提取技术，及分类器算法的设计。

[2]基于数据的系统建模及应用技术

基于数据驱动的系统建模方法是一种区别于机理建模的建模方式。通过采集到的系统各种关联数据，去除数据的耦合成分及不相干要素，利用有效信息建立系统数学模型。该方法可以忽略系统复杂的动态过程，或是其中的物理、化学变化，简化建模的先验知识，因此得到广泛应用。本研究方向侧重于流程工业系统的数据建模及其应用。

[3]多目标优化算法设计及应用

 许多生产和生活中的问题都是多任务、多目标的优化问题，多目标优化一直是学术界和工程界关注的热点问题之一。多目标优化是一类通过模拟某一自然现象或过程而建立起来的优化方法，包括进化算法、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火等等。本研究方向侧重于设计多目标优化算法，对流程工业系统提出有效的节能措施和方案。

科研项目

近5年参与的主要科研项目：

（1）基于光子晶体光纤的拉曼谐振增强效应研究，国家自然科学基金青年科学基金项目， 2014年，

（2）在线拉曼光谱仪的研制及其在吸附分离装置优化中的应用，国家863计划， 2011年

 主要论著：

发表国内外各种学术论文20多篇，其中SCI检索1篇，EI检索10多篇。

 任课课程：

自动控制原理，本科生课程，72学时

信号与系统，本科生课程，32学时

图像处理与计算机图形学，研究生课程，40学时